Evaluasi Penerimaan Publik Terhadap Kebijakan Labelisasi Stiker Keluarga Miskin di Kabupaten Kepahiang Melalui Analisis Sentimen dan Social Judgement Theory

Authors

  • Biyan Mahesa Albianazwa UIN Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia
  • Ferdian Al Ghifari Ganda Hutama UIN Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia
  • Holis Ukasyah UIN Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia
  • Hilma Mutiara Winata UIN Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.59837/jpnmb.v2i7.679

Keywords:

Analisis Sentimen, Penerimaan Publik, Social Judgment Theory, Kebijakan Labelisasi, Kebijakan Bantuan Sosial

Abstract

Kebijakan labelisasi stiker “Keluarga Miskin” di Kabupaten Kepahiang diterapkan sebagai instrumen verifikasi penerima bantuan sosial agar penyaluran lebih tepat sasaran. Meskipun secara administratif dinilai efektif, kebijakan ini memunculkan fenomena masalah berupa perdebatan publik karena dianggap berpotensi menimbulkan stigma sosial dan merendahkan martabat penerima bantuan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat penerimaan publik terhadap kebijakan labelisasi stiker “Keluarga Miskin” melalui analisis sentimen dan pemetaan sikap menggunakan Social Judgment Theory. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode deskriptif. Data diperoleh dari 7.576 komentar pengguna Instagram pada akun @kemensosri, @cretivox, dan @geraldvincent yang dikumpulkan melalui teknik crawling, kemudian dianalisis melalui tahapan pre-processing, klasifikasi sentimen, serta pemetaan ke dalam dimensi latitude of acceptance, latitude of non-commitment, dan latitude of rejection. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi respons publik dengan persentase lebih dari 50% pada seluruh akun, sementara sentimen positif dan netral berada pada proporsi yang lebih kecil. Pemetaan menggunakan Social Judgment Theory mengungkapkan bahwa mayoritas publik menempatkan kebijakan ini pada latitude of rejection, yang menandakan adanya ketidaksesuaian antara tujuan administratif kebijakan dan nilai sosial masyarakat. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa penerimaan publik terhadap kebijakan labelisasi stiker “Keluarga Miskin” di Kabupaten Kepahiang masih tergolong rendah, sehingga efektivitas kebijakan tidak hanya bergantung pada keberhasilan verifikasi data, tetapi juga pada sensitivitas sosial dan strategi komunikasi kebijakan yang lebih inklusif dan non-stigmatis.

References

Abidin, R., & Herawati, A. (2024). Analisis Sentimen Publik Terhadap Kebijakan Program Tabungan Perumahan Rakyat (Tapera). Journal of Information System and Computer, 4(1), 13–19. https://doi.org/10.34001/jister.v4i1.1002

Adam, S., Noviyanto, I., & Prasetyo, A. (2021). Pembentukan Opini Publik Program Bantuan Sosial COVID-19 Pemprov DKI Jakarta Melalui Media Sosial Instagram (Analisis Framing pada Akun Instagram @dkijakarta). Jurnal Health Sains, 2(1), 145–161. https://doi.org/10.46799/jsa.v2i1.173

Anggara, S. (2014). Kebijakan publik. CV Pustaka Setia.

Dedy Sugiarto, Ema Utami, & Ainul Yaqin. (2022). Perbandingan Kinerja Model TF-IDF dan BOW untuk Klasifikasi Opini Publik Tentang Kebijakan BLT Minyak Goreng. Jurnal Teknik Industri, 12(3), 272–277. https://doi.org/10.25105/jti.v12i3.15669

Doherty, M. E., & Kurz, E. M. (1996). Social judgement theory. Thinking & Reasoning, 2(2–3), 109–140.

Dunn, W. N. (2015). Public policy analysis. routledge.

EBSCO. (2020). Social Judgment Theory.

Engkus, E. (2021). Public organizational performance: Policy implementation in environmental management in Bandung City. Masyarakat, Kebudayaan Dan Politik, 34(4), 380–384.

Fitriyani, R. (2025). 764 Data KPM Bansos di Kepahiang Diusulkan Dicoret, Dampak Pemasangan Stiker! Radar Kepahiang.

Jayadianti, H., Kaswidjanti, W., Utomo, A. T., Saifullah, S., Dwiyanto, F. A., & Drezewski, R. (2022). Sentiment analysis of Indonesian reviews using fine-tuning IndoBERT and R-CNN. ILKOM Jurnal Ilmiah, 14(3), 348–354.

Kalangi, L., & Pusung, R. (2023). Evaluasi Pertanggungjawaban Pelaksanaan Anggaran Pendapatan Dan Belanja Daerah Berdasarkan Permendagri No 77 Tahun 2020 Terhadap Laporan Keuangan Pada UPTD Balai Perbenihan Dan Persuteraan Alam Dinas Kehutanan Daerah Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal LPPM Bidang EkoSosBudKum (Ekonomi, Sosial, Budaya, Dan Hukum), 6(2), 1223–1230.

Kustyana, E., Prasetyo, E., Nurfauziah, S., Azahra, W. A., & Nanda, Z. (2024). Sentiment Analysis of MyPertamina on Google Play Store Using Naïve Bayes for Sustainable Policies. Jurnal Dialektika: Jurnal Ilmu Sosial, 22(3), 297–311.

Noerkaisar, N. (2021). Efektivitas penyaluran bantuan sosial pemerintah untuk mengatasi dampak Covid-19 di Indonesia. Jurnal Manajemen Perbendaharaan, 2(1), 83–104.

Pang, B., & Lee, L. (2004). A sentimental education: Sentiment analysis using subjectivity summarization based on minimum cuts. ArXiv Preprint Cs/0409058.

Salsabila, N., Muna, N., Pradana, V. H., & Nurcahya, W. F. (2024). Analisis efektivitas bantuan sosial (bansos) dalam mengatasi kemiskinan di Indonesia. Journal of Macroeconomics and Social Development, 1(4), 1–13.

Sarihati, T., Si, M., Luthfie, H. M., Kurniadi, B., & Si, M. (2022). Komunikasi Politik, Media Massa dan Opini Publik. PT. RajaGrafindo Persada-Rajawali Pers.

Schumann, D. (2014). Public acceptance. In Carbon Capture, Storage and Use: Technical, Economic, Environmental and Societal Perspectives (pp. 221–251). Springer.

Snedegar, J. (2021). Reasons, competition, and latitude. Oxford Studies in Metaethics, 6, 134–156.

Suparman, N., Engkus, E., Syamsir, S., Fadjar, F., & Mubarok, M. (2019). Implementasi kebijakan pemungutan pajak hotel atas rumah kos di Kota Bandung. Kolaborasi: Jurnal Administrasi Publik, 5(3), 304–318.

Tribuana, D., Usman, U., & Dayanti, D. (2025). Penerapan Natural Language Processing Untuk Analisis Sentimen Terhadap Layanan Publik Di Media Sosial Twitter. Jurnal Teknologi Dan Bisnis Cerdas, 1(1), 28–37.

Waruwu, M., Puat, S. N., Utami, P. R., Yanti, E., & Rusydiana, M. (2025). Metode penelitian kuantitatif: Konsep, jenis, tahapan dan kelebihan. Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan, 10(1), 917–932.

Zhao, J., Liu, K., & Xu, L. (2016). Sentiment analysis: Mining opinions, sentiments, and emotions. MIT Press One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA journals-info ….

Downloads

Published

2025-12-27

How to Cite

Albianazwa, B. M., Hutama, F. A. G. G., Ukasyah, H., & Winata, H. M. (2025). Evaluasi Penerimaan Publik Terhadap Kebijakan Labelisasi Stiker Keluarga Miskin di Kabupaten Kepahiang Melalui Analisis Sentimen dan Social Judgement Theory. Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa, 2(7), 1283–1295. https://doi.org/10.59837/jpnmb.v2i7.679

Issue

Section

Articles